算力需求断层

目前，算力严重不足。造成这一问题的主要原因是：GPT3.5 到 GPT4 的升级需要至少提高3到5倍的算力。这种需求的增长不是按照正常的线性模式进行的，而是直接跳跃式爆发，导致国内无法正常供应所需的算力。整体来看，算力短缺问题非常严重。其次，国内在升级过程中还遭遇到了云计算封锁的限制，再加上算力租赁完全停止，导致国内算力供应中断。同时，现有的算力也在不断涨价。因此，目前大厂的处境非常困难。很多人想知道是否还能继续获得A100、H800等设备，但是非常困难！正常的渠道已经别想了，小批量采购成本又很高，现在唯一的希望就是国内自主研发的算力芯片了。

互联网大模型水平在GPT3.5水平

互联网巨头的大型模型普遍达到了GPT3.5的水平，其中大多数是垂直类模型，只有少数是通用大型模型。预计到2024年中期，有望达到GPT4的水平，但前提是国内的算力能够赶得上。目前，国内的算力产能基本全部转移到国内，在第二季度基本上将完全解决供应问题，也就是说在第一季度，大型企业仍然会面临供应短缺的制约。需求端的爆发超出了预期，以东数西算为例，今年的需求应该在600亿左右，光移动运营商就占据了千亿级别，再加上电信和联通，规模可能超过500亿。由于大型互联网企业已经抢购一空，并且升级到GPT4的水平，平均每家企业需求超过6万张卡，而且这只是保守估计。也就是说，今年国内需要弥补2500亿的卡片缺口，这实在是非常恐怖。因此，去年专家一直在强调算力将成为限制人工智能发展的因素。

面对GPT5的冲击，我们又该如何应对？

还有更重要的问题没有解决，那么就是GPT5，现在老美全面突破GPT5，对算力的需求基本上是要去银河系了，小扎二话不说囤个60万张 H100，这么大的需求量，国产芯片商恐怕一时半会缓不过气呀，我们制程厂马不停蹄也无济于事，算力短缺如何解决，现在是一个非常大的问题了，我相信以我们国人的智慧，一定可以解决，决不能让老美得逞。